Erro devastador

O jornal The Thelegraph desconstrói a imagem de Neil Ferguson, afirma que o modelo do ex-director do Imperial College pode ser "o erro de software mais devastador de todos os tempos". O chefe de uma das principais empresas de software pergunta por razão o governo não conseguiu uma segunda opinião antes de aceitar a modelagem Covid do Imperial College. "A modelagem de intervenções não farmacêuticas do Imperial College para o Covid-19, que ajudou a convencer o Reino Unido e outros países a implementar bloqueios draconianos, substituirá a falha da sonda espacial de Vénus e poderá entrar na história como o erro de software mais devastador de todos os tempos, em termos de custos económicos e vidas perdidas". Estão surgindo mais evidências que questionam os modelos (a que o público geralmente chama de "ciência") que inspiraram governos em todo o mundo. e  a impor bloqueios incapacitantes às suas populações.
Vários cientistas de dados analisaram atentamente e descobriram omissões que minam seriamente a credibilidade do modelo Ferguson. David Richards, fundador e CEO da WANdisco, líder global em big date, com sede em Silicon Valley e Sheffield, e o Dr. Konstantin Boudnik, engenheiro pioneiro de big data, vice-presidente de arquitectura da WANdisco e autor de 17 patentes nos EUA, publicou um editorial no qual examinaram cuidadosamente as deficiências do modelo. Lembre-se de que o modelo Ferguson foi o que inspirou o Boris Johnson a fazer uma inversão de marcha e adoptar um bloqueio economicamente devastador - uma verdadeira catástrofe. Milhões de pessoas foram mergulhados em dificuldades e pobreza desnecessariamente. O próprio Johnson foi infectado pelo vírus e o público está furioso com o governo devido ao lançamento de um plano de reabertura.
O modelo foi escrito usando uma linguagem de codificação chamada Fortran, que está em uso há décadas. Devido à sua antiguidade e inflexibilidade, Fortran tem muitos problemas inerentes. Mas no topo da linguagem em si, o código do modelo era extenso, desleixado e extremamente ineficiente, disseram os dois cientistas, alegando que nunca seria aprovado no sector privado. Usando uma linguagem simples e sem jargões, os dois autores explicam como o modelo se deparou com um problema chamado "CACE" ou "mudar qualquer coisa altera tudo".